INF120/smitte_plot.py
2023-10-30 11:30:54 +01:00

32 lines
913 B
Python

# -*- coding: utf-8 -*-
"""Created on 29.10"""
__author__ = "Trygve B. Nomeland"
__email__ = "trygve.borte.nomeland@nmbu.no"
import numpy
import matplotlib.pyplot as plot
def main():
with open('pan.csv', 'r') as f:
data = numpy.array([[float(y) for y in x.split(',')[1:]] for x in f.readlines()[1:]])
fig, ax = plot.subplots()
ax.plot(range(len(data)), data)
plot.style.use('ggplot')
plot.grid(True)
plot.title('Pandemi')
plot.xlabel('dager')
plot.ylabel('Andel av befolkning')
plot.legend(['Susceptible', 'Infectious', 'Recoverd'])
plot.show()
if __name__ == '__main__':
main()
"""
1) Omtrent hvor stor andel av befolkningen er smittet/syk samtidig, på det meste?
Ca. 40% av befolkningen er smittet/syke på det meste.
2)Etter omtrent hvor mange dager har de fleste blitt frisk igjen?
Etter ca. 70 dager er antall "Recoverd" over 50%
"""