2023-10-29 22:58:36 +00:00
|
|
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
|
|
|
|
"""Created on 29.10"""
|
|
|
|
|
__author__ = "Trygve B. Nomeland"
|
|
|
|
|
__email__ = "trygve.borte.nomeland@nmbu.no"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
import numpy
|
|
|
|
|
import matplotlib.pyplot as plot
|
|
|
|
|
def main():
|
|
|
|
|
with open('pan.csv', 'r') as f:
|
|
|
|
|
data = numpy.array([[float(y) for y in x.split(',')[1:]] for x in f.readlines()[1:]])
|
2023-10-30 10:30:54 +00:00
|
|
|
|
2023-10-29 22:58:36 +00:00
|
|
|
fig, ax = plot.subplots()
|
|
|
|
|
ax.plot(range(len(data)), data)
|
2023-10-30 10:30:54 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
plot.style.use('ggplot')
|
|
|
|
|
plot.grid(True)
|
|
|
|
|
plot.title('Pandemi')
|
|
|
|
|
plot.xlabel('dager')
|
|
|
|
|
plot.ylabel('Andel av befolkning')
|
|
|
|
|
plot.legend(['Susceptible', 'Infectious', 'Recoverd'])
|
2023-10-29 22:58:36 +00:00
|
|
|
plot.show()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
if __name__ == '__main__':
|
2023-10-30 10:30:54 +00:00
|
|
|
main()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
"""
|
|
|
|
|
1) Omtrent hvor stor andel av befolkningen er smittet/syk samtidig, på det meste?
|
|
|
|
|
Ca. 40% av befolkningen er smittet/syke på det meste.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2)Etter omtrent hvor mange dager har de fleste blitt frisk igjen?
|
|
|
|
|
Etter ca. 70 dager er antall "Recoverd" over 50%
|
|
|
|
|
"""
|
